春运期间，在郑州东站4个进站口，检查旅客身份的民警看上去有些不一样——他们都配戴了墨镜。

事实上，这是国内第一款人像比对AR（增强现实）眼镜——民警快速扫描人群后，通过人脸识别技术作出匹配，找出网上在逃和冒用他人身份证的违法人员。不过几天时间，民警已经查获了涉嫌拐卖人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的网上在逃人员7名，以及冒用他人身份证件的人员26名。

这副“黑科技”眼镜由创业公司亮亮视野研发，后者由创始人吴斐在2014年成立，主攻安防、医疗、工业等行业方面的应用，去年完成了B轮千万美元的融资。

用于搜寻逃犯的警务眼镜配置了一个前置摄像头，眼镜内带有英特尔的视觉处理芯片和光学模组，能够完成初步的视觉图像分析，之后再将面部特征或数据传回后端和人脸库比对，得到结果。

民警可以在视野右上方看到一块小屏幕，效果相当于看2米外一块28寸的液晶屏，上面显示反馈回的图文信息。据亮亮视野创始人吴斐介绍，目前最快100毫秒就能完成识别，准确度能达到99.4%。

除了郑州东站，人脸识别技术还在青岛、西安、长沙、昆明等地协助警方管理车站。不仅是火车站，广州和成都的汽车客运站检票闸机口也开始实行刷脸通行。

目前来看，火车站和客运站的春运人流量庞大，加之光线和角度问题，人脸识别还是需要一些时间。在成都市新南门汽车客运站，人脸识别的速度一般在3秒钟左右，慢的需要10秒才能完成识别。 

如果要提高效率，除了算法本身的迭代，智能终端成为人脸识别公司下一步探索的方向。“现在行业的集中痛点是如何在有限的功耗下，把前端计算的准确率提上去。如果我们拿摄像头拍摄的视频传到后台，要用很大的服务器处理，现在需要用上边缘计算，把前端变得更聪明，这样能够提高整体运算的效率。”吴斐说。 

在人潮涌动的郑州火车站，民警的墨镜颇为显眼，也让他们显得更加严肃。今年春运，中国铁路客流预计3.9亿人次，从茫茫人海中找出违法人员，仅仅依靠人力很难完成这样的工作。这里也因此成了人脸识别最为重要的落地场景之一。